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岩体质量等级预测方法分析

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本文利用WEKA平台,分别采用SVM和朴素贝叶斯分类器两种算法对岩体质量等级的数据进行训练和预测,建立了预测模型并对预测结果进行了对比.由对比结果可知:朴素贝叶斯分类器的训练和预测效果优于SVM.

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来源
《科技经济导刊》 |2017年第14期|61|共1页
作者
张良良;
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作者单位

山东科技大学矿业与安全工程学院山东青岛266590;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类岩石（岩体）力学及岩石测试;
关键词
岩体质量等级; WEKA; SVM; 朴素贝叶斯分类器;

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