空巢老人手机用户精准识别

摘要

由于目前我国城乡空巢老人家庭超过50%,我们建立数学模型,联系"空巢"的实际问题,做出相应的应答和处理是刻不容缓的。我们以年龄60为标准,结合已有用户资料的用户年龄先、筛选出"老人"组,分析上述已经建立的"老人"组的通话费用、上网费用及时长,还有短信费用,初步分析出"老人"组的行为特征,设计出评判空巢老人的初步标准,在"老人"组数据中筛选出极有可能是"空巢老人"的数据。根据该标准与原始数据中的各年龄段的人群运用MATLAB和EXCLE软件进行组间分析,对初始标准进行重新模拟修正,从而制定出更为科学的"空巢老人"评判标准。