利用分数阶傅里叶变换实现LFM信号的白噪声滤除方法

摘要

线性调频（LFM）信号是在雷达、声纳中应用广泛的一类非平稳信号。要准确分析LFM信号,需要了解它的时频局部特性。目前,在信号处理领域,傅里叶变换研究很成熟,应用比较广泛,但它无法表述信号的时频局部特性,因此限制了它在LFM信号研究中的作用。而分数阶傅里叶变换（FRFT）是一个线性积分运算,非常适合处理线性调频（LFM）信号。选适当的旋转角度进行FRFT,LFM信号会呈现出能量的聚集,幅度会出现明显的峰值。高斯白噪声在FRFT域上不会出现能量的聚集。基于此,本文给出了一种利用FRFT实现LFM信号的白噪声滤除方法。仿真结果证实了该方法的有效性。