一种改进的基于小波变换与PNN的指纹识别算法

摘要

通常的指纹识别算法因为预处理步骤过于复杂而明显地存在计算量过大、识别速度慢等缺点.本文提出了一种改进的基于小波变换和概率神经网络(PNN)的指纹识别算法,该方法直接从二值化指纹图像中提取细节特征进行比对,避免了复杂的预处理过程,减少了计算量,同时利用神经网络进行分类识别,有效提高了识别精度.并对受噪声污染严重的指纹图像亦能获得很好的识别效果,算法具有较强的鲁棒性.实验测试证明该方法在实际应用中效果较好.