基于人工智能的服务器优化研究

摘要

应用系统众多而带来的服务器集群优化问题是有待于网络管理者解决的难题。各种影响服务器性能因素的数值差别较大,因此要对输入特征进行预处理。在建立基于人工智能的服务器优化模型中,采用梯度下降算法,选用适当的学习率,增加神经元个数和隐含层的个数,抑制过拟合,优化网络模型。