基于推荐算法的物资计划智能申报

摘要

随着现代(智慧)供应链的深入发展,物资服务主动延伸至项目前期,如何让千变万化的项目准确、快速地找到合适物资成为当前研究的热点。为解决这个问题,该文以历史项目的物资使用数据为基础,采用无监督学习方法,利用聚类和关联规则方法相结合的推荐算法实现新项目的物资种类和物资使用量的准确、快速推荐,算法同时考虑了数据输入不完全时的场景,模型输入参数简单、算法复杂度较低、系统交互界面好。