模拟热轧带材抗拉强度的人工神经网络

摘要

在本次研究中，利用人工神经网络（ANN）模拟了化学成分和工艺参数对热轧带材抗拉强度的影响。与来自Mobarakeh钢铁公司（MSC）的试验数据相比，该神经网络的性能良好。此外还通过敏感度分析评定了各输入变量的相对重要性。结果的评定以钢的冶金现象为基础。因此，建议可以该模型为指导，预测商业低碳钢最终的力学性能。