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安蕾1; 贾慧芝1;
[1]云南财经大学统计与数学学院,云南 昆明;
变量选择; 多重共线性; 岭回归; PLS回归;
机译:基于GLM的统计控制r-图,用于分散的计数数据,输入变量之间具有多重共线性
机译:基于马尔可夫几何扩散的大型数据集实例选择方法
机译:结合基于数据表征的实例选择方法:一种提高其有效性的方法
机译:一种有效的变量自动选择方法,以可视化2009年全国家庭旅行调查数据
机译:顺序变量选择中的异常值检测和多重共线性:基于最小角度回归的方法。
机译:具有零胀计数数据的新变量选择方法具有应用于物质滥用字段
机译:基于实例选择方法的元数据汇总学习
机译:应对多重共线性:主成分回归在树木生态学中的应用实例
机译:用于将音频数据的数据实例布置在存储器中的方法包括:基于确定的数据实例的当前布置以及其余数据实例的直接相似性,确定数据实例的修改布置。
机译:基于训练实例的训练机器学习模型,其中包括:基于自主车辆传感器数据的训练实例输入,以及基于其他车辆传感器数据的训练实例输出
机译:基于训练实例的训练机器学习模型,其中:基于自主车辆传感器数据的训练实例输入,以及基于附加车辆传感器数据的训练实例输出
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