利用支持向量机方法预测2016年里约奥运会中国奖牌数目

摘要

奥运会奖牌数目预测是体育研究中的一个十分重要的问题,获奖奖牌数目是一种波动剧烈、噪声高、复杂且难以预测的、非线性、不确定的时间序列数据,而支持向量机中的回归方法为其提供了一种有效的解决思路.采用支持向量机非线性扩展样本对时间序列模型定阶,通过分析新样本加入训练集后支持向量集的变化情况,从而构建一个支持向量机的奥运金牌预测的模型.该模型通过对以往获奖奖牌数的仿真预测,其结果表明,该模型的预测效果与传统时间序列预测效果相比,具有预测模型的主观度低,预测精度高,其预测稳定性更好的特点.且本文的方案具有较传统操作相对简单,便于编程实现等许多优点.该方法的提出,表明基于支持向量机的研究在体育学研究领域中具有一定的理论及应用价值.