用多维校正法提高近红外牛奶成分校正模型稳健性的研究

摘要

乳品质量问题是制约乳品工业发展的瓶颈.近红外光谱技术以其快速、简便等优越性广泛应用于各个领域,在乳品检测中有巨大的应用潜力和前景.但样品温度对近红外分析模型的稳健性和检测结果会产生较大影响,为获得较好的分析准确度,文章提出了抑制温度影响的新方法--多维正交校正(NOSC)结合多维偏最小二乘(NPIS)法.它将温度作为建模元素组成含温度信息的三维光谱矩阵,先将三维光谱阵进行预处理,运用NOSC方法滤除无关信息的干扰,再采用NPLS方法建立牛奶成分与透射光谱的校正模型.文章在25,30,35和40℃四个温度点处做了研究,波长范围为1 100～1 700 nm.通过常规法和多维校正法来减小温度的影响.实验结果表明,常规法无法抑制温度的影响,而与其他方法相比,NOSC-NPLS法建立的校正模型具有更好的预测能力和稳健性,能更有效地消除温度的影响.