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王程; 雷金勇; 许爱东; 郭晓斌; 刘念; 杨苹;
华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206;
南方电网科学研究院,广州510080;
华南理工大学电力学院,广州510640;
分布式光伏; 超短期功率预测; 支持向量机; 分类器;
机译:凹云的凸分解用于分布式光伏系统超短期功率预测
机译:超短期风电功率预测模型的误差分析及其对电力系统频率的影响
机译:基于短期多变量历史数据集的简单有效的RCC-LSTM模型,使用简单且有效的RCC-LSTM模型对PV发电厂的非常短期功率预测
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机译:短期风电预测误差的时空模拟:02004 / FU5766 - 改进风电功率预测
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机译:基于实时风参数测量的超短期风功率预测系统和方法
机译:基于自学习复合数据源的超短期风功率预测方法
机译:用于分析内燃机的流体即油的设备具有分类器,该分类器针对误差率对源自另一个分类器的数据进行分类,并在超出误差率限制的情况下输出输出信号
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