面向新能源并网的分布式AGC协同算法

摘要

“双碳”目标加速以新能源为主体的新型电力系统快速发展,如何实现以新能源为主体的分布式多区域电网的协同控制亟待解决。从自动发电控制(automatic generation control,AGC)角度提出一种面向新能源并网的协同控制强化学习算法获取分布式多区域电网的协同控制。所提算法通过权重思想来解决基于马尔可夫的经典Q学习及其衍生算法中动作值被高估或低估的问题,并利用延时更新策略来进一步增快其收敛速度。对融入了电动汽车的改进两区域负荷频率控制模型和具有新能源并网的分布式五区域互联电网模型进行仿真,验证了所提算法的有效性,且与已有的多种控制算法相比,具有更优的控制性能和更快的收敛速度。