松花湖生态区森林生物量遥感技术研究

摘要

以松花湖生态区为研究区,收集该地区主要树种的生物量模型及TM遥感影像数据,对影像数据进行处理,提取遥感变量,建立影像数据与固定样地生物量数据之间的遥感模型,用逐步回归方法对25个遥感变量进行筛选,确定了b2、b5、KT2、KT3作为模型的自变量,用未参加建模的数据对模型进行精度检验.结果表明,多元线性回归模型的拟合精度为74.9％,精度较高.利用生物量遥感模型进行反演估算,分析松花湖森林生物量质量.