人工智能技术在移动终端自动化测试中的应用

摘要

移动终端自动化测试过程中会出现如下问题:坐标点击方案由于版本迭代频繁需要脚本不断适配;UI界面为图片时因元素属性无法识别不能进行UI控制操作;通过图像匹配的识别方法进行用户模拟操作时无法提取文字信息进行结果分析等.为解决这些问题,基于Python语言编程平台,使用卷积神经网络文字图像识别计算模型,通过不断调整输入属性参数值、阈值等,对输出结果进行验证.实验结果表明,基于卷积神经网络的文字图像识别计算模型可实现图像文字识别功能.该算法不仅能快速有效处理海量数据,而且能有效降低人工经验中存在的误差,解决图像文字识别问题,提升识别效率,进而提升自动化测试效率.