基于残差模块的Retinex-Net网络的低照度图像增强算法

摘要

为解决低光照环境下图片可见度差以及色彩偏差等问题,提出一种基于Retinex-Net网络改进的低照图增强方法。将残差模块加入到分解网络当中,更好地提取图像信息,然后再进行增强、去噪和融合,最后输出增强后图像。经实验证明,本算法能够使增强后的图像亮度有所提高,凸显出细节信息,色彩不失真,更符合人眼的观察效果,从主观感受与客观评价指标各方面均优于原来的网络结构。