基于Borderline-SMOTE-IHT混合采样的改进GWO-SVM变压器故障诊断方法

摘要

针对变压器故障数据不均衡导致变压器故障诊断精度不高的问题,提出一种基于Borderline-SMOTE-IHT混合采样的改进GWO-SVM变压器故障诊断方法。首先,利用Borderline-SMOTE算法选择最具代表性的边界样本生成少数类新样本,利用IHT算法剔除多数类中的噪声样本或边缘样本,增大类间特征的差异性。其次,基于差分进化思想,在灰狼算法中引入动态收敛因子和概率突变机制,对SVM模型中的惩罚因子和核参数进行优化,以提高算法的全局搜索能力和收敛精度。最后,通过实验对比分析,证明了所提方法的有效性。