水厂经济性综合评价中的主成分分析法

摘要

主成分分析(PCA)法是从观测数据中获取主要信息的一种多变量统计方法.它用很少的新变量代替原有观测量,以寻找原观测量之间的相互关系,且不损失原始数据的主要信息.并且客观地确定权数,避免了主观随意性.尤其是对于大样本、多参量的情况,该方法简捷而有效.目前.主成分分析法被广泛应用于诸多分析研究领域中.介绍主成分分析法的原理和它在水厂运行经济性综合评价中的应用,提出水厂运行经济性的综合评价函数,为水厂机组的运行、管理、状态监测与诊断,提供有效的特征指标.