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人工神经网络非线性时序模型在水文预报中的应用

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首先构造出人工神经网络非线性时序模型,然后用该模型进行单变量和多变量时间序列预报研究.为了与传统的随机水文模型对比,选择了自回归模型.以日流量序列为例,研究结果表明,人工神经网络非线性时序模型预报效果不错,可以在水文预报中加以应用.

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来源
《四川水力发电》 |2000年第z1期|8-1030|共3页
作者
王文圣; 丁晶; 刘国东;
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作者单位

四川大学;

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正文语种 chi
中图分类工程水文学;
关键词
人工神经网络非线性时序模型; 自回归模型; 单变量; 多变量; 日流量预报;

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