基于贝叶斯机器学习的大渡河上游岩石物理力学参数概率分布研究

摘要

利用大渡河上游岩石物理力学试验数据,采用基于贝叶斯机器学习的高斯混合模型构建了大渡河上游岩石物理力学参数概率分布模型。该方法和模型打破了现有方法必须事先假设各参数概率分布类型及相关结构类型的假设,可在考虑统计不确定条件下精准刻画联合分布特征及各参数间的相关性,构建了区域性多元岩石物理力学参数概率分布,给出了所选参数联合概率分布的GMM模型,明确了模型参数,可为后续工程和设计工作提供参考。