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小波模糊神经网络在高炉炉温预测中的应用

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在运用模糊神经网络进行预测的基础上,建立了一种应用小波理论对时间信号进行去噪.根据去噪处理对模糊神经网络作相应处理的预测模型,并将所建模型应用于高炉炉温预测.仿真结果证明小波模糊神经网络比模糊神经网络更具优越性,预测准确率明显提高.

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来源
《四川冶金》 |2008年第6期|8-10|共3页
作者
路永辉; 马翠红;
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作者单位

河北理工大学计算机与自动控制学院,河北,唐山,063009;

河北理工大学计算机与自动控制学院,河北,唐山,063009;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
小波理论; 模糊神经网络; 高炉炉温; 铁水硅含量;

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