海水富营养化评价的回归支持向量机规范化模型

摘要

为了建立具有普适性的海水富营养化评价模型,在对指标值进行规范变换的基础上,采用免疫进化遗传优化算法,对传统的支持向量机(support vector machine,SVM)模型进行了改进,建立了基于回归支持向量机(support vector regression,SVR)的指标规范化的海水富营养化评价模型.并将优化好的模型用于某海域水体富营养化评价,其评价结果与传统的SVM模型的评价结果基本一致,且新模型较传统的SVM模型具有较好的普适性和通用性.