基于动态惯性权重粒子群算法的配电网状态估计

摘要

配电网单条馈线节点少、支路少,常采用加权最小二乘法对配电网各条馈线分别进行状态估计.但由于牛顿法对初值要求高,易发散,为此采用动态惯性权重粒子群算法对配电网进行状态估计.该算法能自动调节搜索步长,加快收敛速度,弥补了基本PSO算法易陷入局部最优、算法不稳等不足.4节点算例证明该算法可稳定快速收敛,即使初值偏离真值较远也能有效、快速收敛；IEEE 33节点算例证明了该算法运用于配电网状态估计时收敛速度快、精度高.