模型预测控制技术在水泥回转窑的成功应用

摘要

针对水泥回转窑内关键变量:如给煤量、喂料量、窑温度、窑头负压、篦床压力等多变量强耦合严重,运行工况变化大且波动频繁而导致水泥熟料质量不稳定和产能低等问题,提出了一种模型预测控制（MPC）策略。该策略采用多目标层优化方法,利用陕西榆林某水泥厂获得的实际生产数据进行模型辨识,将辨识出的优质模型导入MPC控制器中对回转窑的关键变量进行控制。最后导出投运先进控制前后的数据进行分析对比,结果表明该策略可以明显降低相关工艺参数的波动幅度,产生节煤效益并且提高水泥成品的质量。