基于小波神经网络的水泥刨花板弹性模量预测

摘要

以机床废料刨花和普通硅酸盐水泥为主要原料,采用热压法生产快速固化制水泥刨花板,研究了灰木比、陈放时间、含水率和密度等对水泥刨花板弹性模量的影响.利用小波神经网络对其弹性模量进行预测.重点讨论了BP神经网络的拓扑结构和学习算法.通过对检验结果进行分析比较,证明了利用小波神经网络能对水泥刨花板弹性模量进行精确的预测.