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关于人工智能'理解'的探讨——以伽达默尔诠释学之'视域融合'为理论基础

     

摘要

随着当今科技发展,科学家们试图用神经网络建模来模拟大脑,在人工智能内部构建出深度学习模型.伽达默尔的诠释学理论通过对于前见的辩护,否定了单向置入的可能性,转而提出视域融合,以一种双向而平等的"我-你"结构对主体与客体之间的理解做出了崭新的诠释.以伽达默尔理论为基础,从人工智能的发展现状出发,尝试给出人工智能未来的可能路径.

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