基于GPU的软件雷达信号处理

摘要

cqvip:在基于图形处理器(GPU)的软件雷达终端架构下,采用统一计算设备架构(CUDA)技术,实现了常规的雷达信号处理,并与基于CPU平台的雷达信号处理过程进行对比。结果表明:在实现脉冲压缩、动目标显示(MTI)、动目标检测(MTD)、恒虚警率(CFAR)处理上,2种方法的最大相对误差在5×10^-4以下,平均计算速率比CPU平台提升了100倍以上,但这远没有达到GPU的计算极限。对于实际情况来说,随着回波采样点等数据量的增加,信号处理的吞吐量也会增大,更好地满足了雷达信号处理的大吞吐量和高实时性要求。