互信息最小化算法的稳定性分析

摘要

互信息最小化算法是典型的盲源分离算法,具有较强的实用性.通过仿真实验说明:要保证算法的收敛并不需要确切知道源信号概率密度函数,而只要满足一定的稳定性条件.进一步分析研究了算法的稳定性条件,发现虽然可以选择不同的激活函数,但是不同的激活函数下该算法的收敛速度不同.根据源信号超、亚高斯特性的区别,总结了在实际应用中常见的激活函数.最后探讨了高斯源和噪声因素对互信息最小化算法稳定性能的影响.