稠密度聚类在舰船网络微弱信号自适应增强中的应用

摘要

提升舰船网络信号及整体通信质量,提出基于稠密度聚类的舰船网络微弱信号自适应增强方法。应用稠密度聚类算法检测出舰船网络微弱信号,通过经验模态分解法分解微弱信号,结合小波变换法与奇异谱分析法去除的噪声,实现舰船网络微弱信号增强信。结果表明,该方法能够有效分解所检出微弱信号,并进行分量去噪处理,去噪后各信号分量不仅保留原有细节特征,且有效消除掉干扰噪声,重构后所获得的增强信号整体呈现清晰,可有效保障舰船网络的整体通信质量。