神经网络算法在海上自适应通信的应用研究

摘要

首先分析递归神经网络的结构特点,并且以此为出发点说明串行和并行输出的自适应学习特点。最后通过实验仿真进行算法有效性的验证,实验结果表明与自适应监督学习算法相比,递归神经网络自适应学习算法改善信道误码率的效果更好,在突发干扰情况下恢复正常工作状态的时间短,抗干扰能力强。