舰载云图像识别性能研究

摘要

深度学习的兴起促进了各个电子科技行业的迅速发展,军事科学的智能应用也得到了极大的推广.舰载云环境基于单只舰船,为舰载智能应用提供算力、网络资源和存储支持.深度学习任务依赖强大的计算资源,相同的智能模型在不同的计算平台中性能可能出现巨大差异.在自主可控的大背景下,本文基于深度学习中的典型图像识别任务,对比使用国产和商用计算平台中舰载云上不同配置的虚拟机的表现性能.一方面,分析不同的虚拟机配置与表现性能的关系;另一方面,对比商用及国产平台的性能差距,为舰载云智能化的大规模应用提供理论支撑.