大数据分析下SAR图像舰船检测数据挖掘方法

摘要

由于在利用原有方法进行SAR图像舰船检测数据挖掘时,受噪声较大的影响而无法进行舰船检测数据特征提取,在观测距离为500～1 300 m的范围内,存在特征提取率较低的问题,因此提出一种大数据分析下的SAR图像舰船检测数据挖掘方法。基于大数据分析,通过5个步骤对SAR图像数据实施规范化处理,包括分析SAR图像数据、对工作流与转换规则进行定义、验证SAR图像数据、规范化处理执行以及回流干净数据。通过经验模态分解法实施舰船检测数据特征提取。通过LIBSVM开发包构建支持向量机数据挖掘模型,实现SAR图像舰船检测数据挖掘。为证明该方法的特征提取率更高,在观测距离为500～1 300 m的范围内进行该方法与原有方法的对比实验,实验结果证明该方法的特征提取率高于其他方法,实现了挖掘性能的提升。