舰船通信网络的入侵特征选择与优化

摘要

传统舰船通信网络的入侵特征选择与优化方法,检测效率和准确率较低,选择结果中存在大量冗余特征。为了提高检测结果准确率,利用遗传算法研究一种新的舰船通信网络的入侵特征选择与优化方法,通过设立径向基核函数将选择舰船通信网络入侵特征这一过程映射到高维空间进行计算,通过特征选择完成参数优化,建立优化模型。测试结果表明,基于遗传算法的特征选择与优化方法能够有效消除无用特征和冗余特征,在短时间能提高检测的准确率,同时提高检测的准确率和效率。