浅谈粗糙集理论及其应用进展

摘要

粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具.目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用.首先描述了粗糙集的基本算法及其复杂度,包括等价关系,上下近似及约简算法;然后对粗糙集在一些领域中的应用进展情况进行了论述,例如模式识别与人工神经元网络等,最后给出了建议的研究方向.