电子商务中个性化推荐系统的实现技术研究

摘要

由于电子商务和信息规模的快速增长,信息量在不断的加大,用户面对这些海量的信息无法知道哪些是对自己有用的信息,信息过滤的重要手段之一就是推荐系统,通过对用户行为的分析,个性化推荐系统就可以预测出用户的喜好,使用户能够更轻松地找到所需要的信息,能够自行在模拟状态下通过销售人员的帮助来完成所有的购买过程.