基于大数据框架下的矿井瓦斯涌出分析

摘要

采用大数据分析方法,考虑影响瓦斯灾害的煤层埋深、地质结构状况、煤层倾角变动、瓦斯浓度以及开采前的卸压等主要因素,对样本定性描述进行量化,形成网络学习样本和网络预测样本,从而建立瓦斯数据库。以某矿实例数据进行分析可知,采用大数据GRNN神经网络预测方法预测瓦斯灾害是可靠的。