基于KANO模型的旅客环境舒适感知需求分析

摘要

针对寒冷气候区与夏热冬冷气候区高铁客站,分析了812位旅客对室内物理环境因子的主观评价,基于KANO模型理论对问卷数据进行多元回归处理,从基本因素、绩效因素、激励因素角度,对影响旅客舒适感知的各向环境因子进行属性分类和评价.研究表明,室内温度与噪声的改善将大幅提高旅客的环境整体满意度,而在夏季,空气品质的优化改善将有利于寒冷气候区客站室内环境舒适度的提高.研究结论将为高铁客站室内环境设计与运行调控提供参考.