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基于EKF的小波神经网络在变形预测中的应用

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摘要

提出一种新颖的用于变形预测的基于扩展Kalman滤波的小波神经网络学习算法,与BP算法相比,该方法具有更好的收敛率和学习能力,并通过实例计算证明了该方法具有较高的精度和较快的计算速度.

著录项

来源
《山西建筑》 |2007年第26期|15-17|共3页
作者
蒋霖; 文鸿雁; 周义高;
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作者单位

广西建设职业技术学院土木工程系,广西,南宁,530003;

桂林工学院土木工程系,广西,桂林,541004;

中原石油勘察设计研究院,河南,濮阳,457001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
小波神经网络; 扩展Kalman滤波; 变形预测;

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