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田利明;
无;
上海; 世界; 最大规模 ; 国际染料展览会;
机译:2012国际橡塑展重返上海,这是最大的贸易展览会,展示最新的全球技术
机译:“我们为您提供合适的合作者!”-国际棉花协会和棉花公司携手参加2012年上海国际纺织面料展“我们为您提供合适的合作者!”-国际棉花协会和棉花公司携手参加2012上海国际纺织面料展
机译:2013年上海国际涂料展再次亮相!
机译:指挥决策支持:机遇再次为C2发展敲响
机译:重新思考城市扩张和上海全球化的重组:以高铁对上海西南农村边缘附近社区的不可持续影响为例。
机译:全球基金支持的计划对国际目标和千年发展目标的贡献:初步分析
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:全球降水测量(Gpm)和国际空间站(Iss)协调Cubesat部署,以最大限度地减少碰撞风险。
机译:在国际水域建造海上海军航空站的方法
机译:提供通用国际号码服务的装置及其方法,特别是涉及在全球范围内使用一个通用国际号码的移动通信服务
机译:GMRS第一届国际赛马回顾展
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