BP神经网络在油井示功图识别中的应用

摘要

在油井的管理中，对实时的示功图数据进行识别可以及时的发现抽油机井的异常情况，并及时的采取对应的措施，可以大幅度提高生产效率。伴随自动化技术在油田的应用，可以采集到油井的实时生产数据，而传统的凭借采油工经验识别功图的方法已经不能满足现场应用需求，论文应用不变矩理论对十七种典型泵故障示功图形状分析，建立了神经网络训练样本库，使用神经网络方法识别油井示功图达到工况诊断的目的。现场实施的结果显示该方法切实可行，具有一定的理论意义和实践价值。