基于深度学习的路网短时交通流预测

摘要

目前,为了解决我国严重的交通拥挤问题,一些智能化的系统已经逐渐的引入到了交通管理中,从而进一步提高了交通运行的效率.本文对深度学习的涵义做了简单的介绍,详细的分析了在深度学习条件下DBN-SVR路网短时交通流预测模型,并探讨了交通流时空特性,希望以此能够更好的分析路网的交通状况,不断地提高路网交通规划,加强对交通的优化控制.