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基于改进广义回归神经网络的日负荷曲线预测

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提出了基于改进广义回归神经网络(GRNN)的日负荷曲线预测模型.对GRNN模型的输入元素进行分析筛选,并同时输出一天48点的负荷预测值,在保证预测精度的基础上大大提高了预测速度.采用烟台某变电站实际负荷进行预测分析,结果证明了该方法的有效性.

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来源
《山东电力技术》|2013年第6期|35-38|共4页
作者
边居政;
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作者单位

山东陵县供电公司,山东陵县253500;

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正文语种 chi
中图分类电力系统规划;
关键词
日负荷曲线预测; 广义回归神经网络; 平滑参数;

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