短期设备状态检修优化决策模型与求解

摘要

随着电网规模的不断扩大,输变电设备的检修工作日益得到重视.在电网状态检修背景下,建立了短期设备状态检修优化决策模型.首先,建立了非时齐马尔可夫过程模型用于描述设备的随机停运过程,为便于问题求解,采用阶梯函数逼近设备的时变故障率,而后,依据设备状态转移具有马尔科夫性质,并且结合马尔科夫报酬模型,给出前瞻时间内设备状态概率的求解方法,以及电网检修损失和故障损失的数学表达.最后,以电网检修损失和故障损失二者之和最小为目标,考虑系统状态检修的相关约束条件,构建了短期输变电设备状态检修优化决策模型.通过IEEE-RTS79系统算例验证模型的可行性和有效性.