基于RBHPSO-GSA算法的微电网优化运行方法

摘要

微电网的优化运行是微电网领域的重要课题.微电网优化方法需要实现效率最大化、经济成本最小化以及微网性能最优化.以微电网的经济成本最小为目标函数,通过引入随机黑洞粒子群算法,提出基于改进万有引力搜索算法的微电网优化运行方法,并应用于多目标多约束非线性的微电网优化运行问题.该算法实现了含储能电池和可转移负荷的微电网优化模型仿真计算,并通过算例验证了该算法的正确性和可行性.结果表明,与传统的万有引力算法相比,改进后的算法具有发电成本减少,负荷峰值减少等优点.