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小波多尺度信息综合的行波波头检测算法研究

         

摘要

提出了一种小波变换多尺度信息综合的行波波头检测算法,首先利用小波变换的多尺度分析对故障行波信号进行处理,得到各个尺度下的小波系数模极大值,然后将模极大值依次标定在平行坐标系下并形成灰度图片,最后利用卷积神经网络搭建波头检测模型.本算法利用平行坐标系巧妙的将小波变换与CNN相联系,结合了小波变换多尺度下的信息,为行波波头的检测提供了一种新思路.

著录项

  • 来源
    《陕西电力》 |2019年第5期|97-102|共6页
  • 作者单位

    广东电网有限责任公司佛山供电局,广东佛山 528200;

    广东电网有限责任公司佛山供电局,广东佛山 528200;

    广东电网有限责任公司佛山供电局,广东佛山 528200;

    广东电网有限责任公司佛山供电局,广东佛山 528200;

    广东电网有限责任公司佛山供电局,广东佛山 528200;

    广东电网有限责任公司佛山供电局,广东佛山 528200;

    武汉大学电气与自动化学院,湖北武汉 430072;

    武汉大学电气与自动化学院,湖北武汉 430072;

    武汉大学电气与自动化学院,湖北武汉 430072;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 保护原理;
  • 关键词

    行波波头; 卷积神经网络; 小波变换; 平行坐标系;

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