改进蚁群算法在西安电网优化规划中的应用

摘要

建立了目标函数包括初始投资等年值、网络损耗以及缺电成本的网架优化规划模型。采用云模型对传统蚁群算法进行改进,利用基于云模型的不确定性关联规则推理,实现了信息素挥发系数和信息素强度的定性控制与动态选取,自适应的更新支路信息素,以改善蚁群算法的收敛性能。最后利用所提出的优化规划模型和算法对西安110 kV网架进行了优化规划。