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基于SURF算法的无坐标矿山空间位置匹配方法

     

摘要

针对某些空间位置缺失的老旧矿山无法在国家坐标网中定位的问题,根据现有资料矢量化矿山等高线生成无坐标矿山DEM,利用SURF算法提取该DEM和基准DEM的图像特征信息,根据矿山匹配特点对该算法加以改进,进行图像特征相似性匹配.经过实验证明,该算法在无坐标矿山DEM位置识别与坐标确定中能够达到坐标校正要求,给老旧矿山空间位置的确定提供一种可以借鉴的思路与解决方法.

著录项

  • 来源
    《国土资源科技管理》|2014年第6期|103-109|共7页
  • 作者单位

    成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室/遥感与GIS研究所,四川成都 610059;

    成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室/遥感与GIS研究所,四川成都 610059;

    成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室/遥感与GIS研究所,四川成都 610059;

    成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室/遥感与GIS研究所,四川成都 610059;

    成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室/遥感与GIS研究所,四川成都 610059;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 数字处理;
  • 关键词

    无坐标矿山; SURF算法; 特征点; 图像匹配;

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