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基于DPI的移动网数据深度检测分析实现对恶意程序的监测及处置

         

摘要

移动通信网络从3G网络开始,改变了用户的上网行为和习惯,随着网络向4G、5G的不断演变,速率越来越快,但也面临着不同程度的风险,给运营商在监管和维护方面带来了不小的挑战。如恶意程序日益猖獗、上网行为溯源困难、客户感知要求越来越高、网络优化工作繁重等。本文主要在大流量、高性能的DPI分析系统基础上,对移动核心网数据进行深度内容分析和样本还原,形成一套针对恶意软件的云端研判分析、管道侧监测封堵的闭环体系,解决国家监管部门溯源、客户感知分析和网络优化流量采集解析需求的同时,实现移动网络用户的安全监测和处置。通过该闭环,能够在第一时间发现活跃的恶意软件,并能高效的阻止其在网络中的传播,保护公民隐私和财产安全。

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