基于GPU-CA模型的洪水淹没过程模拟

摘要

对于面向洪涝灾害预警的水文过程模拟,计算速度是一个重要性能指标,直接关系到预警系统的有效性。本文针对元胞自动机(cellular automata,CA)能够进行并行计算的特点,将GPU高性能计算技术与元胞自动机相结合,实现了基于GPU-CA模型的洪水淹没模拟。与基于CPU-CA模型的计算性能比较,在福州溪源江流域的试验结果表明,当元胞大小为20*20m,元胞个数为1458*759个时,GPU-CA模型的计算效率提高4.26倍,可以满足洪涝灾害预警业务化应用的需求。