基于暂态特征与径向基神经网络的家用负荷识别方法

摘要

cqvip:家用负荷识别可以指导用户合理用电,同时有助于电力部门需求侧管理,对智能电网的发展具有重大意义。本文依据负荷投切过程的暂态特性,提出了一种基于径向基神经网络的家用识别方法。该方法利用变点检测算法差量提取出负荷投切的暂态特征,然后使用径向基神经网络对负荷进行识别。实验结果表明,该方法对常用家用负荷具有良好的辨识能力。