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用于肿瘤癌症大数据分类的新型仿生优化计算研究

         

摘要

本文采用莱维飞行轨迹及多步环绕扰动对新型仿生优化计算(蜻蜓算法)进行了改进,将改进后的新型优化计算方法用于肿瘤癌症大数据分类,实验结果表明该方法获得了较高的分类准确度和分类速度,该方法具有很高的推广价值。

著录项

  • 来源
    《科学技术创新》 |2018年第16期|P.17-18|共2页
  • 作者单位

    [1]齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006;

    [1]齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006;

    [2]齐齐哈尔医学院第二附属医院,黑龙江齐齐哈尔161006;

    [1]齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006;

    [1]齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006;

    [1]齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006;

    [1]齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 CHI
  • 中图分类 程序设计、软件工程;
  • 关键词

    肿瘤癌症; 大数据分类; 新型仿生优化计算;

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